مايكروسوفت تكشف عن MDASH.. نظام ذكاء اصطناعي متعدد النماذج لكشف الثغرات الخطرة في 2026
مايكروسوفت تكشف عن MDASH.. نظام ذكاء اصطناعي متعدد النماذج لكشف الثغرات الخطرة في 2026
مايكروسوفت تكشف عن MDASH كشفت شركة مايكروسوفت عن نظام أمني جديد متطور يحمل اسم MDASH يُعد نقلة نوعية في مجال الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي. أعلنت الشركة أن هذا النظام ساعد باحثيها بالفعل في اكتشاف 16 ثغرة أمنية في نظام التشغيل ويندوز منها أربع ثغرات خطيرة جداً تتيح تنفيذ تعليمات برمجية من بُعد. يأتي هذا الإعلان في ظل تصاعد حاد في المنافسة بين كبرى شركات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني حيث تسعى كل شركة لتطوير أنظمة قادرة على حماية الشفرات البرمجية والأنظمة الرقمية بشكل أسرع وأكثر دقة من الأساليب التقليدية.
ونظام MDASH ليس مجرد أداة فحص تقليدية بل هو منصة متكاملة تجمع بين أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي متخصص يعملون بتناغم لفحص الشفرات واكتشاف الثغرات والتحقق من التصحيحات الأمنية. وإذا كنت مهتماً بمتابعة أخبار الأمن السيبراني يمكنك استخدام كاتب المحتوى بالذكاء الاصطناعي من ELpop لكتابة مقالات تحليلية أو إنشاء منشورات سوشيال ميديا لمشاركة التحديثات الأمنية المهمة عبر فيس بوك وإكس (تويتر) ولينكد إن.
ما هو MDASH وكيف يعمل؟
MDASH هو اختصار لعبارة “Multi-Model Agentic Scanning Harness” أي “منصة الفحص متعددة النماذج بالوكلاء”. طوّره فريق الأمن البرمجي المستقل في مايكروسوفت ليكون حلاً شاملاً لمشكلة اكتشاف الثغرات الأمنية في الشفرات البرمجية. الفكرة الأساسية وراء النظام بسيطة لكنها فعالة للغاية: بدلاً من الاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي واحد قد يفوت بعض الثغرات أو يعطي نتائج خاطئة، يستخدم MDASH أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي متخصص كل منهم مسؤول عن جانب معين من عملية الفحص.
يعمل هؤلاء الوكلاء ضمن مراحل متعددة ومنظمة تشمل أولاً مرحلة تجهيز الشفرات البرمجية وتحليلها، ثم مرحلة الفحص الشامل للبحث عن أنماط الثغرات المعروفة والمشبوهة، ثم مرحلة التحقق من النتائج وإزالة التكرارات، ثم مرحلة إنشاء أدلة الاستغلال لإثبات صحة الثغرة، وأخيراً مرحلة التحقق من فعالية التصحيحات الأمنية المقترحة. هذا النهج المتدرج يضمن دقة عالية ويقلل بشكل كبير من النتائج الخاطئة.
الاستراتيجية متعددة النماذج — قوة وتوفير
من أذكى ما في نظام MDASH هو استخدامه الاستراتيجي للنماذج المختلفة. فالنظام يعتمد على النماذج الضخمة والمتقدمة في المهام التي تتطلب تحليلاً معقداً وعميقاً مثل فهم السياق العام للشفرة واستنتاج الأنماط المعقدة. في المقابل تتولى النماذج المُخففة (أي الأصغر حجماً والأسرع) مهام التحقق الواسعة النطاق التي تحتاج لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة أعلى وكلفة أقل. هذا الجمع الذكي بين الأنواع المختلفة من النماذج يحقق توازناً مثالياً بين الأداء والدقة والتكلفة.
النتائج المذهلة — 96% دقة وصدارة عالمية
حقق نظام MDASH نتائج مذهلة في الاختبارات التي أجرته مايكروسوفت. في اختبار داخلي تضمن 21 ثغرة مزروعة عمداً في شفرات برمجية نجح النظام في اكتشاف جميع الثغرات الـ 21 دون تسجيل أي نتائج خاطئة واحدة مما يعكس دقة مطلقة في هذا الاختبار. وعند اختباره على ثغرات مؤكدة سجلت مايكروسوفت على مدار خمس سنوات عبر سجلات مركز الاستجابة الأمنية (MSRC) حقق النظام نتيجة بلغت 96%.
والمفاجأة الأكبر جاءت في اختبار CyberGym العام وهو معيار مرموق في مجال الأمن السيبراني يضم أكثر من 1500 مهمة حقيقية لإعادة إنتاج الثغرات الأمنية. حقق MDASH نتيجة 88.45% في هذا الاختبار متصدراً لوحة النتائج ومتفوقاً بفارق واضح على أقوى المنافسين بما في ذلك نموذج Mythos من شركة أنثروبيك ونموذج GPT-5.5 من شركة OpenAI. هذه النتائج تثبت أن النهج متعدد النماذج والوكلاء المتخصصين يتفوق بشكل واضح على الاعتماد على نموذج واحد مهما كان قوياً.
المنافسة في مجال الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي
يأتي إعلان MDASH ضمن سباق محتدم بين شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لتطوير أنظمة أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. فقد كشفت OpenAI مؤخراً عن مبادرة Daybreak التي تخصص نماذجها لمساعدة فرق الحماية في مراجعة الشفرات وتحليل التهديدات والتحقق من التصحيحات الأمنية. في حين قدمت أنثروبيك مبادرة Project Glasswing المبنية على نموذجها Mythos لفحص قواعد الشفرات واقتراح التصحيحات. وGoogle وCloudflare وPalo Alto Networks وعدد من الشركات الأخرى تعمل على حلول مشابهة.
هذا السباق مفيد للمجتمع التقني بأكمله لأنه يدفع نحو تطوير أدوات أقوى وأكثر فعالية في حماية الأنظمة والبيانات. ومع تزايد التعقيد في الهجمات السيبرانية وتطور تقنيات المهاجمين أصبح الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الدفاع ضرورة حتمية وليس خياراً. ولمحبي الأمن السيبراني يمكنهم الاستفادة من أدوات ELpop مثل محرر الصوت لتحرير حلقات البودكاست الأمنية واستخراج الصوت من الفيديو وترجمة الترجمة للمحتوى الأمني الأجنبي وتحويل الفيديو إلى GIF وتحويل الصور إلى فيديو وضغط الصور وضغط الفيديو وتغيير حجم الصور وتحسين الصور.
MDASH مقابل المنافسين — لماذا يتفوق؟
السر الرئيسي في تفوق MDASH على المنافسين هو نهجه متعدد النماذج والوكلاء. فبينما تعتمد OpenAI على نموذج GPT-5.5 وأنثروبيك على Mythos بمفردهما، يستخدم MDASH فريقاً كاملاً من أكثر من 100 وكيل متخصص كل منهم يركز على جانب محدد. هذا التنوع يقلل من احتمالية تفويت الثغرات ويزيد من دقة النتائج. كما أن استخدام النماذج المُخففة في مهام التحقق الواسعة يوفر تكلفة كبيرة مما يجعل النظام قابلاً للتوسع والاستخدام على نطاق أوسع. ويمكنك مشاركة تحليلاتك عبر يوتيوب وتيك توك وواتساب وانستغرام.
كيف ستستخدم مايكروسوفت MDASH مستقبلاً؟
تؤكد مايكروسوفت أن MDASH يساعد حالياً فرقها الهندسية الداخلية في تعزيز أمن عدد من المنتجات والخدمات وتجري اختباره مع بعض العملاء بنطاق محدود. هذا يعني أن النظام لا يزال في مرحلة التوسع التدريجي لكن النتائج الواعدة تشير إلى أن مايكروسوفت قد تجعله متاحاً على نطاق أوسع في المستقبل القريب. وإذا تم ذلك سيكون له تأثير كبير في رفع مستوى الأمان في صناعة البرمجيات بشكل عام.
ومن المحتمل أن تتوسع مايكروسوفت في استخدام MDASH ليشمل فحص تطبيقات الطرف الثالث في متاجر التطبيقات مثل Microsoft Store وحتى فحص الإضافات والمكونات الإضافية للمتصفحات. هذا التوسع من شأنه حماية ملايين المستخدمين من البرمجيات الضارة والثغرات الأمنية قبل أن تصل إليهم. ويمكنك تصفح أدوات الذكاء الاصطناعي وتصنيف الأدوات الذكية على موقع ELpop.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
ما هو نظام MDASH من مايكروسوفت؟
MDASH (Multi-Model Agentic Scanning Harness) هو نظام أمني متعدد النماذج يستخدم أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي متخصص لفحص الشفرات البرمجية واكتشاف الثغرات الأمنية. يعمل عبر مراحل متعددة تشمل التجهيز والفحص والتحقق وإنشاء أدلة الاستغلال والتحقق من التصحيحات.
هل تفوق MDASH على أنظمة OpenAI وAnthropic؟
نعم، حقق MDASH نتيجة 88.45% في اختبار CyberGym العام متصدراً لوحة النتائج ومتفوقاً على نموذج Mythos من أنثروبيك ونموذج GPT-5.5 من OpenAI. كما حقق 96% في اختبار الثغرات المؤكدة من مركز استجابة مايكروسوفت الأمني.
كم عدد الثغرات التي اكتشفها MDASH؟
ساعد MDASH باحثي مايكروسوفت في اكتشاف 16 ثغرة أمنية في نظام ويندوز منها أربع ثغرات خطيرة جداً تتيح تنفيذ تعليمات برمجية من بُعد. كما اكتشف جميع الـ 21 ثغرة المزروعة في الاختبار الداخلي بنسبة دقة 100%.
هل نظام MDASH متاح للجميع؟
حالياً يستخدم MDASH داخلياً في فرق مايكروسوفت الهندسية ويُجرى اختباره مع بعض العملاء بنطاق محدود. لم تعلن مايكروسوفت عن خطط لجعله متاحاً للجميع لكن النتائج الواعدة قد تدفعها نحو توسيع نطاق الاستخدام مستقبلاً.
ما الفرق بين MDASH وأنظمة الفحص التقليدية؟
الفرق الرئيسي هو أن MDASH يعتمد على أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي متخصص يعملون بتنسيق عبر مراحل متعددة بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد. يستخدم النماذج الضخمة للمهام المعقدة والنماذج المخففة للتحقق الواسع مما يحقق توازناً بين الدقة والتكلفة.